- 本番稼働に向けた準備
-
自動化のベストプラクティス
-
パイプラインの最適化のベストプラクティス
-
プロジェクトワークフローのドキュメント化
-
ハンズオン：本番環境での自動化
- Wrap Up
-
コース完了テスト：本番稼働に向けた準備
-
コース完了
本番稼働に向けた準備
プロジェクトを本番環境にデプロイする前に、どのような自動化、最適化、文書化のタスクを適用すべきかを確認します。
 |
フローが完成すれば、それで本番環境への準備は万全といえるでしょうか。本番稼働に向けた準備コースでは、プロジェクトを本番環境へと移行する前に検討が必要な、いくつかのリファクタリングおよびドキュメント化の手法について説明します。 ハンズオンチュートリアルでは、スキーマの整合性チェックとデータ品質チェックの安全策を追加することで、基本的なシナリオを「本番稼働に対応」したものへと作り変えます。 |
学習目標
このコースを修了すると、プロジェクトを本番環境へと移行するのに必要となる、以下のような重要なタスクについて理解できるようになります。
1 - メトリクス、チェック、トリガー、通知機能を含む堅牢なシナリオの設計
2 - 可読性、メンテナンス性、計算効率を高めるためのパイプラインの最適化
3 - Wiki を使用したワークフローのドキュメント作成
コースの属性
| タイトル | 本番稼働に向けた準備 |
|
対象者 |
Dataiku の上級ユーザー |
|
アクセスレベル |
無料/登録に含まれている |
|
完了までの推定所要時間 |
45分 |
|
完了基準 |
コースのチェックポイントの 80% に合格する |
|
補足資料 |
なし |
|
前提知識 |
コアデザイナー、MLプラクティショナー、アドバンスデザイナーの認定資格の取得をお勧めします。 MLOps 学習パスの本番稼働の概念コースも推奨します。 |
|
前提となる技術 |
無料版および無料トライアルは、完全には対応していません。 すべての技術的な前提条件についてはこちらをご覧ください。 |
|
コースに関する注記 |
スクリーンキャストでは Dataiku 10.0 を使用しています。 |