- クイックスタート：データエンジニア
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必要なもの
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はじめに
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データへの接続
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データのクレンジング
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データセット整合性チェックの設定
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データパイプラインの視覚的な構築
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負荷の高い作業の自動化
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ダッシュボードを使用したメトリクスの共有
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SQL ノートブックの検出
- 最後に
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次のステップ
クイックスタート： データエンジニア
必要なデータに繋ぎ、コーディングとビジュアルレシピを使ってデータを成形する方法を学びます。無料トライアル版を使用し、データメトリクスやデータチェックを自動化する方法を習得できます。
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データエンジニア向けのこのクイックスタートチュートリアルでは、完成したプロジェクトを使用し、データに接続してクレンジングを行います。 Dataiku DSS の使用経験は必要ありません。チュートリアルを進めるには、SQL 接続ができる Dataiku DSS インスタンスにアクセスするだけです。まだお持ちでない場合は、無料で Snowflake Partner Connect から Dataiku Cloud トライアルを開始できます。 このチュートリアルでは、フライト遅延の予測に使用できるデータを利用して、データパイプラインを構築します。
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学習目標
このチュートリアルを完了すると、次のステップを実行できるようになります。
1 - データ接続の仕組みを確認する
2 - 視覚的に、およびコードを使用して（SQL クエリーを含む）、データをクレンジングする
3 - ビジュアルレシピとコードレシピの両方を使用してデータを結合することにより、データパイプラインを構築する
4 - データセットのメトリクスとチェックを自動化し、チェックが失敗したときに通知を受ける方法を学ぶ
コースの属性
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コースのタイトル |
データエンジニア向けクイックスタート |
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対象者 |
Dataiku DSS の最初のステップを踏み出そうとしているデータエンジニアまたはデータアーキテクトの方。 データサイエンティスト向けクイックスタートもお勧めです。 |
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アクセスレベル |
無料/登録に含まれている |
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完了までの推定所要時間 |
60 分 |
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前提となる知識 |
なし |
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前提となる技術 |
Snowflake Partner Connect にある Dataiku Cloud トライアル。 または、 SQL 接続が可能な Dataiku DSS バージョン 9 以降の各自のインスタンス。 |
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コースに関する注記
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スクリーンキャストでは Dataiku DSS 9.0 を使用します |
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