- コース紹介
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コース紹介：時系列データの準備 1 min
- 時系列データの準備
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概念：時系列データの可視化 4 min
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ハンズオン：時系列データの可視化 6 min
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クイズ：時系列データの可視化 2 min
- リサンプリング
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概念：時系列データのリサンプリング 4 min
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ハンズオン：時系列データのリサンプリング 6 min
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クイズ：時系列データのリサンプリング 2 min
- 区間抽出
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概念：区間抽出① 6 min
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概念：区間抽出② 11 min
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概念：区間抽出③ 6 min
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ハンズオン：区間抽出 5 min
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クイズ：区間抽出 2 min
- ウィンドウ設定
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概念：時系列のウィンドウ設定① 9 min
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概念：時系列のウィンドウ設定② 6 min
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概念：時系列のウィンドウ設定③ 3 min
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ハンズオン：時系列のウィンドウ設定 8 min
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クイズ：時系列のウィンドウ設定 2 min
- 極値設定
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概念：極値抽出 7 min
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ハンズオン：極値抽出 8 min
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クイズ：極値抽出 2 min
- 最後に
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コース完了テスト：時系列（タイムシリーズ）データの準備 5 min
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コース完了
時系列（タイムシリーズ）データの準備
時系列データを準備する方法について説明します。
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時系列データの準備は、分析やモデル作成のタスクに取り掛かる前段階としての時系列データの準備に焦点を当てたコースです。 Dataiku DSS のデータセットやレシピの基本的な使用方法を理解していることを前提としており、インスタンスに［Time Series Preparation］（時系列データの準備）プラグインをインストールする必要があります。 ハンズオンレッスンでは、T シャツ注文のデータセットを扱います。データのリサンプリングを行った後、区間を抽出してパターンを調査し、大域的極値の周囲などにウィンドウを設定して、ウィンドウについて集計を計算します。 |
学習目的
At the end of this course, you will understand:
1 - 時系列データの準備のさまざまな目的
2 - ［Time Series Preparation］（時系列データの準備）プラグインの各レシピの使用方法
- リサンプリング
- 区間抽出
- ウィンドウ設定
- 極値抽出
-分解
コーズの属性
| タイトル | 時系列データの準備 |
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対象者 |
Dataiku DSS の基礎について理解しており、時系列データを扱いたいと考えているすべての方。 |
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アクセスレベル |
無料/登録に含まれている |
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完了までの推定所要時間 |
150 分 |
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完了時間 |
コース完了テストの 80% に合格する |
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補足資料（あり/なし） |
なし |
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前提となる知識 |
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前提となる技術 |
ataiku DSS - バージョン 7.0.0 以降（無料版で可） インスタンスへの［Time Series Preparation］（時系列データの準備）プラグインのインストール |
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コースに関する注記 |
スクリーンキャストとハンズオンレッスンでは Dataiku DSS 8.0 を使用しています。 |
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